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Solving Survival Gridworld Problem Using Hybrid Policy Modified Q-Based Reinforcement

Montero, Vince Jebryl Jung, Woo-Young Jeong, Yong-Jin 2019년

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논문상세정보

- 저자 Montero, Vince Jebryl Jung, Woo-Young Jeong, Yong-Jin
- 제어번호 106666013
- 학술지명 전기전자학회논문지
- 권호사항 Vol. 23 No. 4 [ 2019 ]
- 발행처 Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers
- 자료유형 학술저널
- 수록면 1150-1156
- 언어 English
- 출판년도 2019
- 등재정보 KCI등재
- 판매처
- 주제어 Deep Q-learning Gridworld Hybrid Policy Reinforcement learning Value-based reinforcement
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,761)

인용/피인용

Solving Survival Gridworld Problem Using Hybri ...

' Solving Survival Gridworld Problem Using Hybrid Policy Modified Q-Based Reinforcement' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	응용 물리 Deep Q-learning Gridworld Hybrid Policy Reinforcement learning Value-based reinforcement
4,767	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	응용 물리	4,649	0	0.0%
주제어	Deep Q-learning	7	0	0.0%
	Gridworld	3	0	0.0%
	Hybrid Policy	3	0	0.0%
	Reinforcement learning	102	0	0.0%
	Value-based reinforcement	3	0	0.0%
계		4,767	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0