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순환신경망(RNN)을 활용한 개별 학생 학업성취도의 종단적 예측

이창묵(Chang-mook Lee) 이현숙(Hyun Sook Yi) 나우열(Wooyoul Na) 2020년

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논문상세정보

- 저자 이창묵(Chang-mook Lee) 이현숙(Hyun Sook Yi) 나우열(Wooyoul Na)
- 제어번호 106632495
- 학술지명 교육평가연구
- 권호사항 Vol. 33 No. 1 [ 2020 ]
- 발행처 한국교육평가학회
- 발행처 URL http://www.koseev.or.kr/
- 자료유형 학술저널
- 수록면 161-189 ( 29쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 370
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 경상국립대학교 도서관
- 판매처 교보문고
- 주제어 Artificial neural network deep learning machine learning prediction of academic performance recurrent neural network 딥 러닝 머신 러닝 순환 신경망 심층 신경망 학업성취 예측
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 19,824)

인용/피인용

순환신경망(RNN)을 활용한 개별 학생 학업성취도의 ...

' 순환신경망(RNN)을 활용한 개별 학생 학업성취도의 종단적 예측' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	교육학 Artificial neural network deep learning machine learning prediction of academic performance recurrent neural network 딥 러닝 머신 러닝 순환 신경망 심층 신경망 학업성취 예측
19,461	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	교육학	14,719	0	0.0%
주제어	Artificial neural network	166	0	0.0%
	deep learning	952	0	0.0%
	machine learning	878	0	0.0%
	prediction of academic perfor ...	1	0	0.0%
	recurrent neural network	35	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	머신 러닝	890	0	0.0%
	순환 신경망	94	0	0.0%
	심층 신경망	162	0	0.0%
	학업성취 예측	3	0	0.0%
계		19,835	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0