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콘크리트 균열 탐지를 위한 딥 러닝 기반 CNN 모델 비교

설동현(Seol, Dong-Hyeon) 오지훈(Oh, Ji-Hoon) 김홍진(Kim, Hong-Jin) 2020년

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논문상세정보

- 저자 설동현(Seol, Dong-Hyeon) 오지훈(Oh, Ji-Hoon) 김홍진(Kim, Hong-Jin)
- 제어번호 106623375
- 학술지명 大韓建築學會論文集 : 構造系
- 권호사항 Vol. 36 No. 3 [ 2020 ]
- 발행처 대한건축학회
- 발행처 URL http://www.aik.or.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 113-120 ( 8쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2020
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 성균관대학교 삼성학술정보관 성균관대학교 삼성학술정보관 숭실대학교 중앙도서관 이화여자대학교 중앙도서관 한국기술교육대학교 중앙도서관
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Crack Detection Deep Learning ILSVRC CNN Transfer Learning 균열 탐지 딥 러닝 전이학습
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,598)

인용/피인용

콘크리트 균열 탐지를 위한 딥 러닝 기반 CNN 모델 ...

' 콘크리트 균열 탐지를 위한 딥 러닝 기반 CNN 모델 비교' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Crack Detection Deep Learning ILSVRC cnn transfer learning 균열 탐지 딥 러닝 전이학습
4,606	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Crack Detection	16	0	0.0%
	Deep Learning	1,788	0	0.0%
	ILSVRC	4	0	0.0%
	cnn	686	0	0.0%
	transfer learning	85	0	0.0%
	균열 탐지	12	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	전이학습	80	0	0.0%
계		4,606	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0