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비디오에서 인간 행동 인식을 위한 주의 모델 기반 잔류 주의 네트워크

김지현(Jee-Hyun Kim) 조영임(Young-Im Cho) 2020년

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영향력

논문상세정보

- 저자 김지현(Jee-Hyun Kim) 조영임(Young-Im Cho)
- 제어번호 106555944
- 학술지명 韓國컴퓨터情報學會論文誌
- 권호사항 Vol. 25 No. 1 [ 2020 ]
- 발행처 한국컴퓨터정보학회
- 발행처 URL http://www.ksci.re.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 55-61 ( 7쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2020
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Action Recognition Attention Mechanism Deep Learning Video Processing Convolution Neural Network 딥 러닝 비디오 프로세싱 주의 메커니즘 컨볼루션신경망 행동 인식
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 3,958)

인용/피인용

비디오에서 인간 행동 인식을 위한 주의 모델 기반 잔 ...

' 비디오에서 인간 행동 인식을 위한 주의 모델 기반 잔류 주의 네트워크' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Action Recognition Attention Mechanism Deep Learning Video Processing convolution neural network 딥 러닝 비디오 프로세싱 주의 메커니즘 컨볼루션신경망 행동 인식
3,968	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Action Recognition	27	0	0.0%
	Attention Mechanism	31	0	0.0%
	Deep Learning	1,788	0	0.0%
	Video Processing	3	0	0.0%
	convolution neural network	78	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	비디오 프로세싱	2	0	0.0%
	주의 메커니즘	3	0	0.0%
	컨볼루션신경망	70	0	0.0%
	행동 인식	31	0	0.0%
계		3,968	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0