인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

가상환경에서의 E-드라이브 캘리브레이션 최적화

김규태(Kyutae Kim) Hans-Michael Koegeler 2019년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 김규태(Kyutae Kim) Hans-Michael Koegeler
- 제어번호 106544108
- 학술지명 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
- 권호사항 Vol. 2019 No. 11 [ 2019 ]
- 발행처 한국자동차공학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 1189-1194 ( 6쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2019
- 판매처 누리미디어
- 주제어 E-Drive Calibration (E-드라이브 캘리브레이션) Genetic Algorithm(유전알고리즘) Robust Neural Network (강건신경망) Design of Experiment (실험 계획법) Parameter Optimization(파라미터 최적화)
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 62)

인용/피인용

가상환경에서의 E-드라이브 캘리브레이션 최적화

' 가상환경에서의 E-드라이브 캘리브레이션 최적화' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	E-Drive Calibration (E-드라이브 캘리브레이션) Genetic Algorithm(유전알고리즘) Robust Neural Network (강건신경망) design of experiment (실험 계획법) parameter optimization(파라미터 최적화)
67	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	E-Drive Calibration (E-드라 ...	1	0	0.0%
	Genetic Algorithm(유전알고리 ...	16	0	0.0%
	Robust Neural Network (강건 ...	1	0	0.0%
	design of experiment (실험 계 ...	46	0	0.0%
	parameter optimization(파라미 ...	3	0	0.0%
계		67	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0