효율적인 고차원 데이터 처리를 위한 N차원 볼의 체적 집중에 대한 분석

논문상세정보
' 효율적인 고차원 데이터 처리를 위한 N차원 볼의 체적 집중에 대한 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Data sample distribution
  • High-dimensional data
  • Machine learning
  • N-dimensional ball
  • Volume concentration
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
836 0

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' 효율적인 고차원 데이터 처리를 위한 N차원 볼의 체적 집중에 대한 분석' 의 참고문헌

  • https://www.illumina.com/science/technology/next-generation-sequencing.html
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Volume_of_an_n-ball
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Hypercube
  • Surprises in high dimensions
  • Statistics for high-dimensional data
  • Some geometry in high-dimensional spaces
  • Some equivalent forms of Bern oulli’s Inequality: a survey
    Li, Y. [2013]
  • On the surprising behavior of distance metrics in high dimensional space
  • On monotonicity of the hypersphere volume and area
    Loskot, P. [2007]
  • How small is a unit ball?
    Smith, D. [1989]
  • High-Dimensional Data Analysis: The curses and blessings of dimensionality
    Donoho, D. [2000]
  • Handbook of mathematics
  • Big data dimensional analysis
  • Big data analytics: a survey
    Tsai, C. [2015]
  • Accurate A note on changing patterns of t he volume of an-dimensional sphere
    Kim, S. [2018]
  • A high-dimensional surprise
  • A few useful things to know about machine learning
    Domingos P [2012]