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과적화물차량 단속을 위한 화물 DTG 데이터 기반의 빅데이터 분석 프레임워크 설계 및 구현

김범수(Bum-Soo Kim) 2019년

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논문상세정보

- 저자 김범수(Bum-Soo Kim)
- 제어번호 106503106
- 학술지명 韓國컴퓨터情報學會論文誌
- 권호사항 Vol. 24 No. 12 [ 2019 ]
- 발행처 한국컴퓨터정보학회
- 발행처 URL http://www.ksci.re.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 67-74 ( 8쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2019
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Big data Cargo DTG Spark framework GIS Preprocessing 빅데이터 스파크 프레임워크 전처리 화물차 DTG
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,314)

인용/피인용

과적화물차량 단속을 위한 화물 DTG 데이터 기반의 ...

' 과적화물차량 단속을 위한 화물 DTG 데이터 기반의 빅데이터 분석 프레임워크 설계 및 구현' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Big data Cargo DTG Spark framework gis preprocessing 빅데이터 스파크 프레임워크 전처리 화물차 DTG
4,319	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Big data	794	0	0.0%
	Cargo DTG	2	0	0.0%
	Spark framework	3	0	0.0%
	gis	640	0	0.0%
	preprocessing	77	0	0.0%
	빅데이터	2,690	0	0.0%
	스파크 프레임워크	2	0	0.0%
	전처리	113	0	0.0%
	화물차 DTG	2	0	0.0%
계		4,323	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0