연구동향 분석

사회과학 대용량 자료 분석을 위한 벌점회귀모형과 결측처리기법의 성능 비교: 몬테카를로 모의실험

노민정 유진은 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 사회과학 대용량 자료 분석을 위한 벌점회귀모형과 결측처리기법의 성능 비교: 몬테카를로 모의실험' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Adaptive LASSO
  • MCP
  • adaptive LASSO
  • em
  • k-nn
  • lasso
  • monte carlo simulation
  • penalized regression
  • 몬테카를로모의실험
  • 벌점회귀모형
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
428 0

0.0%

' 사회과학 대용량 자료 분석을 위한 벌점회귀모형과 결측처리기법의 성능 비교: 몬테카를로 모의실험' 의 참고문헌

  • 행정학 및 정책학 조사연구에서 결측치 발생과 처리 방법에 대한 고찰
    강민아 [2006]
  • 설문조사 연구에서 결측치의 영향과 대체방법의 적절성에 대한 실증연구
    고길곤 [2014]
  • 설문자료의 결측치 처리방법에 관한 연구: 다중대체법과 재조사법을 중심으로
    고길곤 [2016]
  • 모의실험에 의한 리커트형 설문분석 방법의 비교
    김현철 [2016]