합성곱 신경망을 이용한 아스팔트 콘크리트 도로포장 표면균열 검출

최윤수 김종호 조현철 이창준 2019년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Convolutional Neural Network Deep learning Surface Crack asphalt pavement 딥 러닝 아스팔트 도로포장 아스팔트 도로포장 표면균열 합성곱 신경망
3,809	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제어	Convolutional Neural Networ ...	320	0.0%
	Deep learning	1,269	0.0%
	Surface Crack	6	0.0%
	asphalt pavement	20	0.0%
	딥 러닝	1,935	0.0%
	아스팔트 도로포장	3	0.0%
	아스팔트 도로포장 표면균열	3	0.0%
	합성곱 신경망	253	0.0%
계		3,809	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수

Road crack detection using deep convolutional neural network
Zhang, L. [2016]
On large-batch training for deep learning: Generalization gap and sharp minima
Keskar, N. S.
Introduction to convolutional neural networks
Wu, J.
How to get pavement distress detection ready for deep learning? A systematic approach
Eisenbatch, Markus [2017]
Development of Pavement Distress Survey System
Kim, J. H. [2008]
Deeper networks for pavement crack detection
Pauly, L. [2017]
Deep Learning in Data-Driven Pavement Image Analysis and Automated Distress Detection: A Review
Gopalakrishnan, K. [2018]
Deep Active Learning for Civil Infrastructure Defect Detection and Classification
FENG, C. [2017]
Batch normalization: Acceleration deep network training by redusing internal covariate shift
Loffe, S.
An overview of gradient descent optimization algorithms
Ruder, S.