기계학습: 대용량/패널자료와 학습분석학 자료 분석으로의 활용
유진은
2019년
'
기계학습: 대용량/패널자료와 학습분석학 자료 분석으로의 활용' 의 주제별 논문영향력
| 주제 |
|
|
|---|---|---|
| 동일주제 총논문수 | 논문피인용 총횟수 | 주제별 논문영향력의 평균 |
| 5,421 | 0 |
0.0% |
주제별 논문영향력
' 기계학습: 대용량/패널자료와 학습분석학 자료 분석으로의 활용' 의 참고문헌
-
학습분석학 기반의 교수자 피드백 분류체계 개발김은희 [2017]
-
평생학습자 유형의 군집화와 특성프로파일 탐구김진화 [2013]
-
텍스트 빅데이터 분석 기법을 활용한 대학구조개혁 평가의 쟁점 분석김지은 [2016]
-
텍스트 마이닝 기법을 통한 수능 절대평가 개편안에 대한 언론과 여론 분석권순보 [2018]
-
예비 초등교사들이 인식하는 우수한 초등교사의 특성 탐색고재천 [2014]
-
미래학교 설립․운영 모델 개발 연구김현진 [2017]
-
랜덤 포레스트 기법을 활용한 학교 변인과 고교 학업성취도 간의 탐색적 상관분석고동완 [2018]
-
데이터 마이닝을 이용한 수학 교과의 자기효능감과 내재적 동기에 영향을 미치는 주요 요인 분석김현주 [2017]