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머신러닝 기법을 활용한 사교육 참여 예측 모형 탐색

김영식(Kim, Young-sik) 김훈호(Kim, Hoonho) 2019년

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논문상세정보

- 저자 김영식(Kim, Young-sik) 김훈호(Kim, Hoonho)
- 제어번호 106400008
- 학술지명 敎育財政經濟硏究
- 권호사항 Vol. 28 No. 3 [ 2019 ]
- 발행처 한국교육재정경제학회
- 발행처 URL http://www.kosefe.org
- 자료유형 학술저널
- 수록면 29-52 ( 24쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2019
- KDC 372
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 Naive Bayes Classifier and Artificial Neural Network Random Forests Support Vector Machine 나이브 베이즈 분류 랜던 포레스트 머신 러닝 사교육 서포트 벡터 머신 인공신경망 모형 Demand for private tutoring
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,917)

인용/피인용

머신러닝 기법을 활용한 사교육 참여 예측 모형 탐색

' 머신러닝 기법을 활용한 사교육 참여 예측 모형 탐색' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	학교행정 및 경영, 보건 Naive Bayes Classifier and Artificial Neural Network random forests support vector machine 나이브 베이즈 분류 랜던 포레스트 머신 러닝 사교육 서포트 벡터 머신 인공신경망 모형 Demand for private tutoring
1,845	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	학교행정 및 경영, 보건	497	0	0.0%
주제어	Naive Bayes Classifier	8	0	0.0%
	and Artificial Neural Netwo ...	1	0	0.0%
	random forests	21	0	0.0%
	support vector machine	221	0	0.0%
	나이브 베이즈 분류	7	0	0.0%
	랜던 포레스트	1	0	0.0%
	머신 러닝	890	0	0.0%
	사교육	180	0	0.0%
	서포트 벡터 머신	101	0	0.0%
	인공신경망 모형 Demand for pr ...	1	0	0.0%
계		1,928	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0