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철도사고데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석
엄진기
2019년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
엄진기
제어번호
106389738
학술지명
한국도시철도학회논문집
권호사항
Vol. 7 No. 3 [ 2019 ]
발행처
한국도시철도학회
자료유형
학술저널
수록면
397-405
언어
Korean
출판년도
2019
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
Big data
Railway accident
Railway policy
Text Mining
Word-cloud
단어뭉치
빅데이터
철도사고
철도정책
텍스트 마이닝
참고문헌( 13)
유사주제 논문( 6,113)
빅데이터 2,689건
텍스트 마이닝 1,775건
Big data 793건
Text Mining 772건
word-cloud 54건
철도사고 18건
Railway accident 6건
철도정책 3건
Railway policy 2건
단어뭉치 1건
인용/피인용
철도사고데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석
' 철도사고데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Big data
Railway accident
Railway policy
Text Mining
word-cloud
단어뭉치
빅데이터
철도사고
철도정책
텍스트 마이닝
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
6,120
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Big data
794
0
0.0%
Railway accident
7
0
0.0%
Railway policy
3
0
0.0%
Text Mining
773
0
0.0%
word-cloud
55
0
0.0%
단어뭉치
2
0
0.0%
빅데이터
2,690
0
0.0%
철도사고
19
0
0.0%
철도정책
4
0
0.0%
텍스트 마이닝
1,776
0
0.0%
계
6,123
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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