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LSTM 모델기반 리튬이온 배터리 SOH 예측알고리즘 구현

권상욱(Sanguk Kwon) 한동호(Dongho Han) 박성윤(Seongyun Park) 김종훈(Jonghoon Kim) 2019년

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논문상세정보

- 저자 권상욱(Sanguk Kwon) 한동호(Dongho Han) 박성윤(Seongyun Park) 김종훈(Jonghoon Kim)
- 제어번호 106388718
- 학술지명 전기학회논문지
- 권호사항 Vol. 68 No. 10 [ 2019 ]
- 발행처 대한전기학회
- 발행처 URL http://www.kiee.or.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 1214-1221 ( 8쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2019
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 성균관대학교 삼성학술정보관 성균관대학교 삼성학술정보관 숭실대학교 중앙도서관
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Artificial neural network (ANN) Long short-term memory (LSTM) Machine learning State-of-health (SOH) Urban dynamometer driving schedule(UDDS) vehicle(EV)
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 843)

인용/피인용

LSTM 모델기반 리튬이온 배터리 SOH 예측알고리즘 ...

' LSTM 모델기반 리튬이온 배터리 SOH 예측알고리즘 구현' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Artificial neural network (ANN) Long short-term memory (LSTM) Machine learning State-of-health (SOH) Urban dynamometer driving schedule(UDDS) vehicle(EV)
849	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Artificial neural network (A ...	11	0	0.0%
	Long short-term memory (LS ...	11	0	0.0%
	Machine learning	822	0	0.0%
	State-of-health (SOH)	3	0	0.0%
	Urban dynamometer driving sch ...	1	0	0.0%
	vehicle(EV)	1	0	0.0%
계		849	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0