연구동향 분석

지리변수 기반 기계학습을 이용한 산지 소유역 유기층 토양 영양분의 공간적 분포 예측

정관용 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 지리변수 기반 기계학습을 이용한 산지 소유역 유기층 토양 영양분의 공간적 분포 예측' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • digitalsoilmapping
  • geographical variable
  • machine learning
  • mountainous soil
  • organiclayer
  • 기계학습
  • 산지토양
  • 유기층
  • 전자토양도 작성
  • 지리변수
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,982 0

0.0%

' 지리변수 기반 기계학습을 이용한 산지 소유역 유기층 토양 영양분의 공간적 분포 예측' 의 참고문헌

  • 한국 산림 토양의 모암별 이화학적 특성
    정진현 [2003]
  • 지형분석을 이용한 산지토양 탄소의 분포 예측과 불확실성
    정관용 [2016]
  • 우리나라 산림토양의 지역별 이화학적 특성
    정진현 [2002]
  • 식물분자생명과학
    김우택 [2016]
  • 산지토양특성의 공간적 분포와 예측가능성
    정관용 [2011]
  • 산림입지토양도(1:5,000) 제작 – 2011년 사업대상지 중심으로
    원형규 [2012]
  • 산림생태학
    손요한 [2016]
  • 라이다 데이터를 이용한 표면 모델링- 수치지도 등고선과의 비교를 중심으로 -
    정재준 [2013]
  • 데이터마이닝
    장영재 [2016]
  • 농업 경관에서 전자토양도 기법을 이용한 토양탄소 저장량 예측 및 경제적 가치평가
    정관용 [2018]
  • Use of an ammonia electrode for determination of ammonium in Kjeldahl analysis of soil
  • The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction
  • System for Automated Geoscientific Analyses(SAGA) v. 2. 1. 4
    Conrad, O. [2015]
  • Spatial prediction of soil properties in temperate mountain regions using support vector regression
  • Spatial prediction of soil attributes using terrain analysis and climate regionalisation
    Böhner, J. [2006]
  • Spatial modellingwithEuclidean distance fields andmachine learning
    Behrens, T. [2018]
  • Randomforest as a generic framework for predictive modeling of spatial and spatio-temporal variables
    Hengl, T. [2018]
  • Random Forests
    Breiman L [2001]
  • Principles and Dynamics of the Critical Zone
  • Predictive soil mapping with r
    Hengl, T. [2019]
  • Multi-scale digital soilmapping with deep learning
    Behrens, T. [2018]
  • LA Stools - efficient tools for LiDAR processing, version 2.1
  • Handbook of soil sciences: properties and processes
  • Fusion of Soil and Remote Sensing Data to Model Soil Properties
  • Elements of the nature and properties of soils
  • Ecology and management of forest soils
    Binkley, D. [2020]
  • Data-driven Critical Zone science : A new paradigm
    Bui, E. N. [2016]
  • Crossing disciplines and scales to understand the ciritical zone
  • Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid
  • Assessment and Evaluation of Soil Ecosystem Services