연구동향 분석

기업부도예측과 기계학습

김형준 류두진 조훈 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 기업부도예측과 기계학습' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Credit Risk
  • Machine Learning
  • artificial neural networks
  • default
  • defaultprediction
  • 기계학습
  • 기업부도
  • 부도 예측
  • 신용위험
  • 인공신경망
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,134 0

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' 기업부도예측과 기계학습' 의 참고문헌

  • 회계정보와 시장정보를 이용한 부도예측모형의 평가 연구
    이인로 [2015]
  • 하이브리드 로보어드바이저 활용의 사례와 제언
    최원우 [2018]
  • 핀테크 산업의 발전방향에 관한 연구
    주강진 [2016]
  • 텍스트마이닝 방법론을 활용한 기업 부도 예측 연구
    최정원 [2015]
  • 재무비율을 이용한 부도예측에 대한 연구: 한국의 외부감사대상기업을 대상으로
    박종원 [2014]
  • 임의의 부도발생 시점을 고려한 부도예측모형에 관한 연구
    오세경 [2015]
  • 실질경제성장률이 중소기업 산업별 부도율에 미치는 영향: 구조적 VAR 모형을 이용하여
    도영호 [2016]
  • 신용등급변경가능성이 자본조달에 미치는 영향: 채권내재등급(BIR)과 신용등급(AR)의 차이를 중심으로
    안경희 [2018]
  • 빅데이터 분석 방법론과 데이터 과학자
    김형준 [2017]
  • 금융시장 로보어드바이저 산업에 대한 고찰: 현황과 개선방안
    임혜진 [2018]
  • 국내 핀테크 산업의 현황과 규제 및 지속가능성에 대한 논고
    손진빈 [2019]
  • 국내 주식시장의 부도위험 이례현상에 관한 연구
    김동철 [2016]
  • 구조모형과 축약모형을 결합한 내재 부도시손실율의 추정과 그 결정요인의 분석
    장욱 [2008]
  • Variable Selection and Corporate Bankruptcy Forecasts
    Tian, S. [2015]
  • The Rise of Data Capital
    MIT [2016]
  • The Expected Cost of Default
    Glover, B. [2016]
  • The Effects of Market Structure and Reputation on Bankruptcy and Banks’ Performance
    김성환 [2013]
  • Stock Liquidity and Default Risk
  • Some studies in machine learning using the game of checkers
    Samuel AL [1959]
  • Robustness of Distance-to-Default
    Jessen, C. [2015]
  • Regression Models and Life Tables(with Discussion)
    Cox, D. R. [1972]
  • Probabilistic Neural Networks in Bankruptcy Prediction
    Yang, Z. R. [1999]
  • Predicting Corporate Failure : Empirical Evidence for the UK
  • Optimization of Cluster-based Evolutionary Undersampling for the Artificial Neural Networks in Corporate Bankruptcy Prediction
    Kim, H. [2016]
  • Nonstationary Z-Score Measures
    Mare, D. S. [2017]
  • Neural Networks and Deep Learning
    Nielsen, M. [2015]
  • Multiperiod Corporate Default Prediction –A Forward Intensity Approach
    Duan, J. [2012]
  • Multi-period Corporate Default Prediction with Stochastic Covariates
    Duffie, D. [2007]
  • Modeling the Effect of Macroeconomic Factors on Corporate Default and Credit Rating Transitions
  • Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models
  • Management Information Systems
    Laudon, K. [2012]
  • Machine Learning
  • In Search of Distress Risk
  • Hybrid Discriminant Neural Networks for Bankruptcy Prediction and Risk Scoring
  • How to Plan, Participate and Prosper in the Data Economy
    Newman, D. [2011]
  • How Management Risk Affects Corporate Debt
    Pan, Y. [2018]
  • Forecasting Bankruptcy More Accurately: A Simple Hazard Model
    Shumway, T. [2001]
  • Firm Default Prediction : a Bayesian Model-Averaging Approach
  • Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy
  • Financial Ratios as Predictors of Failure
  • Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy
  • Financial Ratings with Scarce Information : A Neural Network Approach
  • Do Stock Returns Really Decrease with Default Risk? New International Evidence
    Aretz, K. [2018]
  • Credit Risk Drivers: Evaluating the Contribution of Firm Level Information and of Macroeconomic Dynamics
    Bonfim, D. [2009]
  • Corporate Financial Distress and Bankruptcy: A Complete Guide to Predicting and Avoiding Distress and Profiting from Bankruptcy
  • Corporate Credit Default Models : a Mixed Logit Approach
    Kukuk, M. [2013]
  • Comparative Analysis of Data Mining Methods for Bankruptcy Prediction
  • Bankruptcy Visualization and Prediction using Neural Networks : A Study of US Commercial Banks
  • Bankruptcy Prediction with Industry Effects
    Chava, S. [2004]
  • Bankruptcy Prediction in Norway : a Comparison Study
    Dakovic, R. [2010]
  • Bankruptcy Prediction in Firms with Statistical and Intelligent Techniques and a Comparison of Evolutionary Computation Approaches
    Chen, M. Y. [2011]
  • Bankruptcy Prediction Using a Discrete‐Time Duration Model Incorporating Temporal and Macroeconomic Dependencies
    Nam, C. [2008]
  • Assessing the Probability of Bankruptcy
  • Artificial Neural Networks: Architectures and Applications
  • An Introduction to Statistical Learning, Vol. 112
    James, G. [2013]
  • An Application of Support Vector Machines in Bankruptcy Prediction Model
  • A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, august 31, 1955
  • A Survey on Machine Learning and Statistical Techniques in Bankruptcy Prediction
    Devi, S. S. [2018]
  • A Logistic Analysis of Bankruptcy within the US Local Telecommunications Industry
  • A Hybrid Switching PSO Algorithm and Support Vector Machines for Bankruptcy Prediction
    Lu, Y. [2014]
  • A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
  • A Comparative Study of Classifier Ensembles for Bankruptcy Prediction
  • 4차 산업혁명과 인공지능 : 현황, 사례, 규제에 대한 개괄적 고찰
    주강진 [2017]
  • 4차 산업혁명 시대의 데이터 거버넌스 개선 방향
    정용찬 [2018]