연구동향 분석

다중상황의 군집분석과 연관규칙을 이용한 지식추론 모델

신동훈 김민정 오상엽 정경용 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 다중상황의 군집분석과 연관규칙을 이용한 지식추론 모델' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Association Rules
  • Knowledge Reasoning
  • Multi-Context
  • cluster analysis
  • k평균알고리즘
  • 군집분석
  • 다중상황
  • 연관규칙
  • 추론
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,466 0

0.0%

' 다중상황의 군집분석과 연관규칙을 이용한 지식추론 모델' 의 참고문헌

  • 퍼지 AHP와 퍼지 연관규칙을 이용하여 고차원 데이터를 처리하는 영화 추천 시스템
    오재택 [2019]
  • 영상에서 K-means 군집화를 이용한 윤곽선 검출 기법
    김가온 [2014]
  • The Relationship between Precision-Recall and ROC Curves
    J. Davis [2006]
  • The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction
    T. Hastie [2005]
  • Saliency Detection by Multi-Context Deep Learning
    R. Zhao [2015]
  • Refining Initial Points for K-Means Clustering
  • Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC)
  • Evaluation: from Frecision, Recall and F-measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation
  • Emerging Risk Forecast System using Associative Index Mining Analysis
    J. C. Kim [2017]
  • Defining Clusters from a Hierarchical Cluster Tree: The Dynamic Tree Cut Package for R
  • Cloud based U-healthcare Network with QoS Guarantee for Mobile Health Service
    K. Chung [2019]
  • Associative Feature Information Extraction using Text Mining from Health Big Data
    J. C. Kim [2019]
  • An Implementation of the FP-growth Algorithm
    C. Borgelt [2005]
  • An Apriori—based Algorithm of Association Rules based on Cloud Computing
    S. Zhang [2011]
  • Algorithm AS 136:A K-means Clustering Algorithm