연구동향 분석

호가잔량정보를 이용한 데이트레이딩전략의 수익성 분석

김선웅 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 호가잔량정보를 이용한 데이트레이딩전략의 수익성 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Bid-Ask Volume
  • Day Trading
  • Order Imbalance
  • efficient market hypothesis
  • genetic-algorithm
  • 데이트레이딩
  • 유전자 알고리즘
  • 주문불균형
  • 호가잔량정보
  • 효율적 시장가설
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
442 0

0.0%

' 호가잔량정보를 이용한 데이트레이딩전략의 수익성 분석' 의 참고문헌

  • 호가잔량정보를 이용한 데이트레이딩전략의 수익성 개선: 유전자알고리즘 filtering
    김선웅 [2019]
  • 한국주식시장에서 데이트레이딩의 수익성에 관한 연구
    이은정 [2007]
  • 입력변수 및 학습사례 선정을 동시에 최적화하는 GA-MSVM 기반 주가지수 추세 예측 모형에 관한 연구
    이종식 [2017]
  • 외국인 공매도 거래와 일중 가격반전 분석
    한상범 [2017]
  • 시장효율성연구：주식시장의 월요일효과를 중심으로
    이지윤 [2008]
  • 매매시점 파악을 위한 유전자 알고리즘 기반 스코어링 모델
    조기환 [2018]
  • 데이트레이딩 전략의 수익성 분석: ETF 시장을 대상으로
    우민철 [2012]
  • 데이트레이더의 성과지속성과 시장효율성
    박경서 [2010]
  • 공개주문원장 정보의 단기수익률 예측력 분석
    최혁 [2007]
  • The information-content of the limit order book:Evidence from NYSE specialist trading decisions
    L. Harris [2005]
  • The information content of an open limit-order book
    C. Cao [2009]
  • The information content of a limit order book: The case of an FX market
    R. Kozhan [2012]
  • The State of the Electronic Limit Order Book, Order Aggressiveness and Price Formation
  • Support Vector Machines와 유전자 알고리즘을 이용한 지능형 트레이딩 시스템 개발
    김선웅 [2010]
  • Order aggressiveness in limit order book markets
    A. Ranaldo [2004]
  • M&W 파동 패턴과 유전자 알고리즘을 이용한 주식 매매 시스템 개발
    양훈석 [2019]
  • Efficient capital markets: A review of theory and empirical work
    E. F. Fama [1970]