연구동향 분석

인공신경망모형(다층퍼셉트론, 방사형기저함수), 사회연결망모형, 타부서치모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정 및 2단계(Type IV) 교차효율성 메트릭스 군집모형을 이용한 실증적 검증에 관한 연구

박노경 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 인공신경망모형(다층퍼셉트론, 방사형기저함수), 사회연결망모형, 타부서치모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정 및 2단계(Type IV) 교차효율성 메트릭스 군집모형을 이용한 실증적 검증에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 1단계 교차효율성 메트릭스 군집모형
  • 2단계(Type IV) 교차효율성 메트릭스 군집모형
  • Artificial Neural Network(Multilayer Perceptron and Radial Basis Function)Model
  • Asia Seaports
  • Comparative Analysis
  • Data Envelopment Analysis
  • Social Network Model
  • Tabu Search Model
  • The First Stage Cross-efficiency Matrix Clustering Model
  • The Second Stage(Type IV) Cross-efficiency Matrix Clustering Model
  • Trend Analysis
  • dea
  • seaport clustering
  • 방사형기저함수)
  • 비교분석
  • 사회연결망모형
  • 아시아 항만
  • 인공신경망모형(다층퍼셉트론
  • 자료포괄분석
  • 추세분석
  • 타부서치모형
  • 항만클러스터링
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,300 0

0.0%

' 인공신경망모형(다층퍼셉트론, 방사형기저함수), 사회연결망모형, 타부서치모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정 및 2단계(Type IV) 교차효율성 메트릭스 군집모형을 이용한 실증적 검증에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 사회연결망 분석을 활용한 컨테이너 정기선 항로 변화 분석 : 인천항을 중심으로
    박기현 [2016]
  • 사회 네트워크 분석 접근법을 이용한 효율적인 항만의 영향력과 순위 측정에 관한 연구
    임병학 [2012]
  • 부트스트랩 DEA모형과 게임교차효율성모형을 이용한 항만클러스터링 측정에 대한 실증적 비교연구
    박노경 [2016]
  • The Use of Nodes Attributes in Social Network Analysis with an Application to an International Trade Network
  • The Strength of Weak Ties
  • Tabu Search: A Tutorial
    Glover, F. [1999]
  • Tabu Search Algorithm Optimized ANN Model for Wind Power Prediction with NWP
    Han, S [2011]
  • Social Network Analysis: Methods and Applications (Vol. 8)
  • Detecting Biotechnology Industry’s Earnings Management Using Bayesian Network, Principal Component Analysis, Back Propagation Neural Network, and Decision Tree
    Chen, F.H [2015]
  • Cross-Evaluation in DEA: Improving Discrimination Among DMUs
    Doyle, J.R [1995]
  • Centrality in social networks conceptual clarification
  • A Tabu Search Based Clustering Algorithm and Its Parallel Implementation on Spark
    Lu, Y [2018]
  • A Novel Social Network Measurement and Perception Pattern Based on a Multi-Agent and Convolutional Neural Network
    Zhu, Li [2017]
  • A New Architecture Selection Method Based on Tabu Search for Artificial Neural Networks
  • A Clustering Measurement for Container Terminals between Korea and China Using Artificial Neural Network(Multilayer Perceptron and Radial Basis Function), Social Network, Decision Tree, and Tabu Search Models and Verification of Clustering Using Cross-Efficiency Matrix including Seosan-Daesan Port
  • A Brief Measurement Way of Container Terminals Clustering by Using the K-Means and Hierarchical Clustering(Average Linkage Using Cross-Efficiency Metrics) Methods