연구동향 분석

빅데이터에서의 t통계량과 변동계수에 대한 영향함수 성능 비교 및 관계 규명

나도겸 김홍기 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 빅데이터에서의 t통계량과 변동계수에 대한 영향함수 성능 비교 및 관계 규명' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • coefficient of variance
  • influencefunction
  • performance comparison
  • relation.
  • t statistic
  • t통계량
  • 관계.
  • 변동계수
  • 성능비교
  • 영향함수
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
96 0

0.0%

' 빅데이터에서의 t통계량과 변동계수에 대한 영향함수 성능 비교 및 관계 규명' 의 참고문헌

  • 변이계수에 대한 영향함수
    이윤희 [2008]
  • 다중대체법을 이용한 무응답 메커니즘의 민감도 분석
    김성용 [2018]
  • The influence function as an aid in outlier detection in discrimination analysis
  • The influence curve and its role in robust estimation
  • Sensitivity analysis in variogram estimation : detecting observations influential to Cressie and Hawkins(1980)’s robust variogram
    Choi, S. [2000]
  • Sensitivity analysis in auto-and cross-variogram estimation
    Choi, S. [2000]
  • Sensitivity Analysis in Fitting Auto- and Cross-Variogram Model
    최승배 [2006]
  • Robust estimation and outlier detection with correlation coefficients
  • Residual and influence in regression
    Cook, R. D. [1982]
  • On Detecting Multiple Outliers in Gamma Samples
    황은영 [2017]
  • Measures of influence in correspondence analysis
    Kim, H. [1992]
  • Influence of an Observation on the -statistic
    김홍기 [2005]
  • Influence functions in multiple correspondence analysis
    Kim, H. [1994]
  • Influence functions for certain parameters in multi-variate analysis
  • Ghosh와 Kim 모수 δ의 영향함수 유도 및 확인
    김민정 [2017]