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딥러닝 기법을 이용한 전해가공의 홀가공 특성 분석

최승건(S. G. Choi) 김준영(J. Y. Kim) 이은상(E. S. Lee) 2019년

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논문상세정보

- 저자 최승건(S. G. Choi) 김준영(J. Y. Kim) 이은상(E. S. Lee)
- 제어번호 106247709
- 학술지명 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집
- 권호사항 Vol. 2019 No. 5 [ 2019 ]
- 발행처 한국생산제조학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 46-46 ( 1쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2019
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Applied Current Deep Learning Electrode gap Hole machining Electrochemicalmachining
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,803)

인용/피인용

딥러닝 기법을 이용한 전해가공의 홀가공 특성 분석

' 딥러닝 기법을 이용한 전해가공의 홀가공 특성 분석' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Applied Current Deep Learning Electrode gap Hole machining electrochemicalmachining
1,808	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Applied Current	2	0	0.0%
	Deep Learning	1,788	0	0.0%
	Electrode gap	3	0	0.0%
	Hole machining	2	0	0.0%
	electrochemicalmachining	13	0	0.0%
계		1,808	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0