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머신러닝 기법을 활용한 기업 신용평점 예측모델 개발
이현상
오세환
2019년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
이현상
오세환
제어번호
106221099
학술지명
한국경영정보학회 학술대회논문집
권호사항
Vol. 2019 No. 5 [ 2019 ]
발행처
한국경영정보학회
발행처 URL
http://www.kmis.or.kr
자료유형
학술저널
수록면
293-299 ( 7쪽)
언어
Korean
출판년도
2019
KDC
325
판매처
학술교육원
주제어
KIS신용평점
딥 러닝
머신 러닝
신용등급
예측모델
회사채
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 3,123)
딥 러닝 1,934건
머신 러닝 889건
예측모델 136건
신용등급 135건
회사채 25건
kis신용평점 4건
인용/피인용
머신러닝 기법을 활용한 기업 신용평점 예측모델 개발
' 머신러닝 기법을 활용한 기업 신용평점 예측모델 개발' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
kis신용평점
딥 러닝
머신 러닝
신용등급
예측모델
회사채
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
3,129
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
kis신용평점
5
0
0.0%
딥 러닝
1,935
0
0.0%
머신 러닝
890
0
0.0%
신용등급
136
0
0.0%
예측모델
137
0
0.0%
회사채
26
0
0.0%
계
3,129
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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