에너지인터넷에서 1D-CNN과 양방향 LSTM을 이용한 에너지 수요예측

정호철 선영규 이동구 김수현 황유민 심이삭 오상근 송승호 김진영 Jung, Ho Cheul Sun, Young Ghyu Lee, Dong Gu Kim, Soo Hyun Hwang, Yu Min Sim, Issac Oh, Sang Keun Song, Seung-Ho Kim, Jin-Young 2019년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	응용 물리 1D-ConvBLSTM Energy prediction Internet of Energy LSTM cnn
5,745	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	응용 물리	4,649	0.0%
주제어	1D-ConvBLSTM	2	0.0%
	Energy prediction	2	0.0%
	Internet of Energy	7	0.0%
	LSTM	399	0.0%
	cnn	686	0.0%
계		5,745	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수