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불꽃 감지를 위한 임베디드 시스템에 적합한 딥러닝 구조
라승탁
이승호
Ra, Seung-Tak
Lee, Seung-Ho
2019년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
라승탁
이승호
Ra, Seung-Tak
Lee, Seung-Ho
주제어
deep learning structure
embedded system
flame detection rate
flame detection time
resource occupancy rate
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,678)
응용 물리 4,648건
embedded system 26건
deep learning structure 1건
flame detection rate 1건
flame detection time 1건
resource occupancy rate 1건
인용/피인용
불꽃 감지를 위한 임베디드 시스템에 적합한 딥러닝 구 ...
' 불꽃 감지를 위한 임베디드 시스템에 적합한 딥러닝 구조' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
응용 물리
deep learning structure
embedded system
flame detection rate
flame detection time
resource occupancy rate
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
4,684
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
응용 물리
4,649
0
0.0%
주제어
deep learning structure
2
0
0.0%
embedded system
27
0
0.0%
flame detection rate
2
0
0.0%
flame detection time
2
0
0.0%
resource occupancy rate
2
0
0.0%
계
4,684
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
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