연구동향 분석

수중 소나 영상 학습 데이터의 왜곡 및 회전 Augmentation을 통한 딥러닝 기반의 마커 검출 성능에 관한 연구

이언호 이영준 최진우 이세진 Lee, Eon-ho Lee, Yeongjun Choi, Jinwoo Lee, Sejin 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 수중 소나 영상 학습 데이터의 왜곡 및 회전 Augmentation을 통한 딥러닝 기반의 마커 검출 성능에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 공학의 다른 갈래
  • Data Augmentation
  • Deep Learning
  • Object Detection
  • Underwater Sonar Image
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,303 0

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