연구동향 분석

소셜네트워크 자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구

김지용 박원경 전수영 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 소셜네트워크 자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Bayesian inference.
  • Markov chain Monte Carlo
  • latent position cluster model
  • social network analysis
  • 마코브체인몬테카를로
  • 베이지안추론.
  • 소셜 네트워크 분석
  • 잠재적위치 군집모형
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
474 0

0.0%

' 소셜네트워크 자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구' 의 참고문헌

  • 학생 친밀도 네트워크에서 중심성 분석 및 활용방안
    배재동 [2009]
  • 사회네트워크분석을 이용한 질병 발현 유전자 탐색연구
    황용선 [2013]
  • 네트워크 이론을 활용한 풋살 공격패턴 분석
    최창환 [2018]
  • The stochastic topic block model for the clustering of networks with textual edges
  • The random subgraph model for the analysis of an acclesiastical network in merovingian gaul
    Jernite, Y. [2014]
  • Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications
  • Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation
    Fraley, C. [2002]
  • Model-based clustering for social networks
  • Model-based Gaussain and non-Gaussian clustering
  • Mixed membership stochastic blockmodels
    Airoldi, E. [2008]
  • Markov graphs
    Frank, O. [1986]
  • Latent space approaches to social network analysis
    Hoff, P. D. [2002]
  • Introduction to mathematical sociology
  • Computational statistical methods for social network models
  • Bilinear mixed-effects models for dyadic data
    Hoff, P. [2005]
  • An exponential family of probability distributions for directed graphs(with discussion)
  • A mixture of experts latent position cluster model for social network data