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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
머신러닝을 이용한 항공기 수리부속 예측 모델의 실증적 연구
이창호
김웅이
최연철
Lee, Chang-Ho
Kim, Woong Yi
Choi, Youn-Chul
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
이창호
김웅이
최연철
Lee, Chang-Ho
Kim, Woong Yi
Choi, Youn-Chul
주제어
머신 러닝
수요예측
시계열 분석
입력변수
항공기 수리부속
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,424)
머신 러닝 889건
시계열 분석 270건
수요예측 130건
387.7;629.1 126건
입력변수 7건
항공기 수리부속 2건
인용/피인용
머신러닝을 이용한 항공기 수리부속 예측 모델의 실증 ...
' 머신러닝을 이용한 항공기 수리부속 예측 모델의 실증적 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
387.7;629.1
머신 러닝
수요예측
시계열 분석
입력변수
항공기 수리부속
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,430
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
387.7;629.1
127
0
0.0%
주제어
머신 러닝
890
0
0.0%
수요예측
131
0
0.0%
시계열 분석
271
0
0.0%
입력변수
8
0
0.0%
항공기 수리부속
3
0
0.0%
계
1,430
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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