연구동향 분석

머신러닝을 이용한 신경계통의 질환 퇴원환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발

박종호 강성홍 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 머신러닝을 이용한 신경계통의 질환 퇴원환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Diseases of the Nervous System
  • Length of Stay
  • Machine Learning
  • Severity-Adjusted Predictive Model
  • comorbidityindex
  • 동반상병 보정
  • 머신 러닝
  • 신경계통의 질환
  • 재원일수
  • 중증도 보정 예측 모형
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,343 0

0.0%

' 머신러닝을 이용한 신경계통의 질환 퇴원환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발' 의 참고문헌

  • 퇴원손상심층조사 표본 병원 의료정보 질 평가를 위한 중증보정 병원통계 생성모형 개발
  • 코드 분포의 선형 회귀를 이용한 프로그램 유사성 분석
    임현일 [2018]
  • 중증도 보정 병원통계 프로그램 시범적용 및 평가
  • 조현병 감별진단에 대한 머신 러닝 기법의 적용 : WAIS-IV의 진단 예측 역량
    고은해 [2017]
  • 임상자료를 이용한 나무구조 분류모형의 성능 비교
    신혜정 [2016]
  • 인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측모형 개발
    최병관 [2018]
  • 인공지능 왓슨 기술과 보건의료의 적용
    이강윤 [2016]
  • 의료 인공지능 현황 및 과제
    이관용 [2016]
  • 의료 데이터 매시업과 빅데이터 기법 활용을 통한 환자의 재입원 가능성 예측과 원인 분석
    정광훈 [2015]
  • 목의 손상 입원환자의 중증도 보정 재원일수 변이요인
    홍성옥 [2015]
  • 머신러닝을 활용한 스마트 서비스와 금융
    이근영 [2015]
  • 머신러닝 기반 악성코드 분석알고리즘 적합성 연구
    이길흥 [2017]
  • 딥러닝 오픈 라이브러리를 이용한 하천수위 예측
    정성호 [2018]
  • 데이터마이닝을 활용한 서울 주요 대학가 주거용 부동산 임대료 모형 수립에 관한 연구
    김보찬 [2018]
  • 데이터마이닝 의사결정나무의 응용
    최종후 [1999]
  • 데이터마이닝 기법을 활용한 맞춤형 고혈압 사후관리 모형 개발
    박일수 [2008]
  • 대화식 의사결정나무를 이용한 보건의료 데이터 질 관리 알고리즘 개발: 당뇨환자의 고혈압 동반을 중심으로
    황규연 [2016]
  • 기계학습을 적용한 자기보고 증상 기반의 어혈 변증 모델 구축
    김현호 [2016]
  • 기계학습(Machine Learning)기반 사회보장 빅데이터 분석 및 예측모형 연구
    오미애 [2017]
  • 기계학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선방안 사례연구
    이호현 [2016]
  • 급성 뇌졸중 환자의 중증도 보정 재원일수 변이에 관한 연구
    강성홍 [2013]
  • 국내 정신보건시설의 재원기간과 관련된 정신사회적 요인
    최정규 [2013]
  • 감정예측모형의 성과개선을 위한 Support Vector Regression 응용
    김성진 [2012]
  • Use of Data Mining Techniques to Determine and Predict Length of Stay of Cardiac Patients
  • Updating and Validating the Charlson Comorbidity Index and Score for Risk Adjustment in Hospital Discharge Abstracts Using Data From 6 Countries
    Quan, H. [2011]
  • The fourth industrial revolution Klaus Schwab
  • Support Vector Regression을 이용한 GARCH 모형의 추정과 투자전략의 성과분석
    김선웅 [2017]
  • Society at a Glance : Asia/Pacific 2014
    OECD [2014]
  • Scalable and accurate deep learning for electronic health records
  • SVR을 사용한 데이터 학습 기반의 풍속 예측 모델 생성
    서기성 [2017]
  • Predicting the length of hospital stay of burn patients : Comparisons of prediction accuracy among different clinical stages
    Yang, C. S. [2010]
  • Hospital average length of stay by diagnostic categories
  • Health at a Glance 2017
    OECD [2017]
  • GOCI 위성영상과 기계학습을 이용한 한반도 연안 수질평가지수 추정
    장은나 [2016]
  • Comorbidity measures for use with administrative data
  • A tutorial on support vector regression
  • A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies : development and validation
    Charlson ME [1987]
  • A Decision Tree Algorithm using Genetic Programming
  • A Comparison of Supervised Machine Learning Techniques for Predicting Short-Term In-Hospital Length of Stay Among Diabetic Patients
    Morton, A. [2014]
  • 2012년도 환자조사 심층분석
    송태민 [2013]
  • "랜덤 포레스트 : 의사결정나무의 대안으로서의 데이터 마이닝 기법"
    유진은 [2015]