연구동향 분석

불완전한 데이터를 위한 딥러닝 모델

이종찬 2019년

논문상세정보
인용/피인용
' 불완전한 데이터를 위한 딥러닝 모델' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Attribute value
  • Deep learning model
  • Extended data expression
  • Incomplete data
  • ebp
  • 딥러닝 모델
  • 불완전한 데이터
  • 속성값
  • 확장된 데이터 표현
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
77 0

0.0%

' 불완전한 데이터를 위한 딥러닝 모델' 의 참고문헌

  • 헬스케어 정보 수집을 위한 딥 러닝 기반의 서브넷 구축 기법
    정윤수 [2017]
  • 초고속 R-CNN을 이용한 얼굴영상에서 눈 및 입술영역 검출방법
    이정환 [2018]
  • 졸음운전 감지 및 방지 시스템 연구
    안병태 [2018]
  • 자질 보강과 양방향 LSTM-CNN-CRF 기반의 한국어 개체명 인식 모델
    이동엽 [2017]
  • 심층신경망을 이용한 농업기상 정보 생산방법
    양미연 [2018]
  • UCI Repository of Machine Learning Databases
  • Rule refinement with extended data expression
    J. M. Kong [2007]
  • Rough set strategies to data with missing attribute values
  • Learning Internal Representations by Error Propagation
  • FLDF based Decision Tree using Extended Data Expression
    J. C. Lee [2007]
  • Deep learning: methods and applications
    L. Deng [2014]
  • Deep learning in neural networks : An overview
  • Deep Learning
    Yann LeCun [2015]
  • Classifier using Extended Data Expression
    D. Kim [2006]
  • A new classifier to deal with incomplete data
    J. Wu [2008]
  • A classifier capable of rule refinement
    D. Kim [2008]