연구동향 분석

이종의 OCT 기기로부터 생성된 볼륨 데이터로부터 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 AMD 진단

권오흠 정유진 권기룡 송하주 2018년

논문상세정보
인용/피인용
' 이종의 OCT 기기로부터 생성된 볼륨 데이터로부터 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 AMD 진단' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 기술과학
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,415 0

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' 이종의 OCT 기기로부터 생성된 볼륨 데이터로부터 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 AMD 진단' 의 참고문헌

  • 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 OCT 볼륨 데이터로부터 AMD 진단
  • Very deep convolutional networks for largescale image recognition
  • Validated automatic segmentation of AMD pathology including drusen and geographic atrophy in SD-OCT images
    S. J. Chiu [2012]
  • RetiNet: Automatic AMD identification in OCT volumetric data
  • Quantitative Classification of Eyes with and without Intermediate Age-related Macular Degeneration Using Optical Coherence Tomography
    S. Farsiu [2014]
  • Predicting semantic descriptions from medical images with convolutional neural networks
    T. Schlegl [2015]
  • Optical coherence tomography in dermatology : a review
    J. Welzel [2001]
  • Improved automated detection of diabetic retinopathy on a publicly available dataset through integration of deep learning
  • ImageNet classification with deep convolutional neural networks
  • Detecting preperimetric glaucoma with standard automated perimetry using a deep learning classifier
    R. Asaoka [2016]
  • Deep learning ls effective for classifying normal versus Age-Related Macular Degeneration Optical Coherence Tomography images
  • Classification of SD-OCT Volumes using local binary patterns:Experimental validation for DME detection
    G. Lemaitre [2016]
  • Automated macular pathology diagnosis in retinal OCT images using multi-scale spatial pyramid with local binary patterns
    Y. Liu [2010]