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딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법
조영복
Cho, Young-Bok
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
조영복
Cho, Young-Bok
주제어
딥 러닝
악성코드 분석
이미지 프로세싱
특징 추출
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,345)
딥 러닝 1,934건
004;005 301건
특징 추출 56건
이미지 프로세싱 47건
악성코드 분석 7건
인용/피인용
딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법
' 딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
004;005
딥 러닝
악성코드 분석
이미지 프로세싱
특징 추출
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
2,350
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
004;005
302
0
0.0%
주제어
딥 러닝
1,935
0
0.0%
악성코드 분석
8
0
0.0%
이미지 프로세싱
48
0
0.0%
특징 추출
57
0
0.0%
계
2,350
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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