연구동향 분석

Endpoint에 적용 가능한 정적 feature 기반 고속의 사이버 침투공격 분석기술 연구

황준호(Junho Hwang) 황선빈(Seonbin Hwang) 김수정 ( Su-jeong Kim ) 이태진 ( Tae-jin Lee ) 2018년

논문상세정보
인용/피인용
' Endpoint에 적용 가능한 정적 feature 기반 고속의 사이버 침투공격 분석기술 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Deep neural network
  • Static analysis
  • malware
  • 기계학습
  • 악성코드
  • 정적 분석
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,416 0

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