연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
입자군집 최적화를 이용한 SVM 기반 다항식 뉴럴 네트워크 분류기 설계
노석범
오성권
Roh, Seok-Beom
Oh, Sung-Kwun
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
노석범
오성권
Roh, Seok-Beom
Oh, Sung-Kwun
주제어
Dynamically generated networks
Support vector machine
Support vector machine based polynomial neural networks
Multi-objectiveparticleswarmoptimization
Polynomialneuralnetworks
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,916)
응용 물리 4,648건
기술과 연합작용 175건
Support vector machine 83건
multi-objectiveparticleswarmoptimization 6건
polynomialneuralnetworks 2건
Dynamically generated networks 1건
Support vector machine based polynomial neural networks 1건
인용/피인용
입자군집 최적화를 이용한 SVM 기반 다항식 뉴럴 네 ...
' 입자군집 최적화를 이용한 SVM 기반 다항식 뉴럴 네트워크 분류기 설계' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
기술과 연합작용
응용 물리
Dynamically generated networks
Support vector machine
Support vector machine based polynomial neural networks
multi-objectiveparticleswarmoptimization
polynomialneuralnetworks
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
4,923
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
기술과 연합작용
176
0
0.0%
응용 물리
4,649
0
0.0%
주제어
Dynamically generated network ...
2
0
0.0%
Support vector machine
84
0
0.0%
Support vector machine based ...
2
0
0.0%
multi-objectiveparticleswarmo ...
7
0
0.0%
polynomialneuralnetworks
3
0
0.0%
계
4,923
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기