연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
빅데이터 분석방법을 활용한 제조업 혁신성과예측 방법에 대한 연구 : 딥 러닝 알고리즘을 중심으로
황정재
김재영
박재민
Hwang, Jeong-jae
Kim, Jae Young
Park, Jaemin
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
황정재
김재영
박재민
Hwang, Jeong-jae
Kim, Jae Young
Park, Jaemin
주제어
딥 러닝
머신 러닝
빅데이터
한국기업혁신조사
혁신예측
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 6,274)
빅데이터 2,689건
딥 러닝 1,934건
머신 러닝 889건
기술학 748건
한국기업혁신조사 13건
혁신예측 1건
인용/피인용
빅데이터 분석방법을 활용한 제조업 혁신성과예측 방 ...
' 빅데이터 분석방법을 활용한 제조업 혁신성과예측 방법에 대한 연구 : 딥 러닝 알고리즘을 중심으로' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
기술학
딥 러닝
머신 러닝
빅데이터
한국기업혁신조사
혁신예측
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
6,270
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
기술학
749
0
0.0%
주제어
딥 러닝
1,935
0
0.0%
머신 러닝
890
0
0.0%
빅데이터
2,690
0
0.0%
한국기업혁신조사
14
0
0.0%
혁신예측
2
0
0.0%
계
6,280
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기