연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
빅 데이터의 자율 속성 감축을 위한 확장된 정보 엔트로피 기반 상관척도
박인규
Park, In-Kyu
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
박인규
Park, In-Kyu
주제어
k-모드 군집화
범주형 데이터
불확실성
유사도
정보 엔트로피
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 918)
불확실성 491건
실내경기의 기술 355건
유사도 63건
정보 엔트로피 8건
범주형 데이터 1건
인용/피인용
빅 데이터의 자율 속성 감축을 위한 확장된 정보 엔트 ...
' 빅 데이터의 자율 속성 감축을 위한 확장된 정보 엔트로피 기반 상관척도' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
실내경기의 기술
k-모드 군집화
범주형 데이터
불확실성
유사도
정보 엔트로피
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
924
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
실내경기의 기술
356
0
0.0%
주제어
k-모드 군집화
1
0
0.0%
범주형 데이터
2
0
0.0%
불확실성
492
0
0.0%
유사도
64
0
0.0%
정보 엔트로피
9
0
0.0%
계
924
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기