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민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구: 계층적 연관성 분석
김현종
이태헌
유승의
김나랑
Kim, HyunJong
Lee, TaiHun
Ryu, SeungEui
Kim, Na Rang
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
김현종
이태헌
유승의
김나랑
Kim, HyunJong
Lee, TaiHun
Ryu, SeungEui
Kim, Na Rang
주제어
계층적 연관성 분석
민원분석
전자민원
텍스트 마이닝
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,786)
텍스트 마이닝 1,775건
전자민원 7건
민원분석 3건
계층적 연관성 분석 1건
인용/피인용
민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구: 계층적 연 ...
' 민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구: 계층적 연관성 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
계층적 연관성 분석
민원분석
전자민원
텍스트 마이닝
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,790
1
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
계층적 연관성 분석
2
0
0.0%
민원분석
4
0
0.0%
전자민원
8
0
0.0%
텍스트 마이닝
1,776
0
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계
1,790
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* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
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