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양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델

주일택 최승호 Joo, Il-Taeck Choi, Seung-Ho 2018년

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논문상세정보

- 저자 주일택 최승호 Joo, Il-Taeck Choi, Seung-Ho
- 주제어 Deep learning LSTM Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (RNN) Bidirectional Prediction Stock Price
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,573)

인용/피인용

양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델

' 양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	화석이된 냉혈 척추동물(화석이된 어류) Deep learning LSTM Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (RNN) bidirectional prediction stock price
2,581	1	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	화석이된 냉혈 척추동물(화석이 ...	400	0	0.0%
주제어	Deep learning	1,269	0	0.0%
	LSTM	399	0	0.0%
	Long Short-Term Memory	40	0	0.0%
	Recurrent Neural Network (R ...	17	0	0.0%
	bidirectional	17	0	0.0%
	prediction	376	0	0.0%
	stock price	63	0	0.0%
계		2,581	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			1