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민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구

김현종(Kim HyunJong) 이태헌 ( Lee Tai Hun ) 유승의 ( Ryu Seung-eui ) 김나랑(Kim NaRang) 2018년

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논문상세정보

- 저자 김현종(Kim HyunJong) 이태헌 ( Lee Tai Hun ) 유승의 ( Ryu Seung-eui ) 김나랑(Kim NaRang)
- 제어번호 105435956
- 학술지명 한국산업정보학회논문지
- 권호사항 Vol. 23 No. 3 [ 2018 ]
- 발행처 한국산업정보학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 13-24 ( 12쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2018
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Civil Complaints Complaint Analysis Structured Association Analysis Text Mining 계층적 연관성 분석 민원분석 전자민원 텍스트 마이닝
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,562)

인용/피인용

민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구

' 민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Civil Complaints Complaint Analysis Structured Association Analysis Text Mining 계층적 연관성 분석 민원분석 전자민원 텍스트 마이닝
2,570	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Civil Complaints	5	0	0.0%
	Complaint Analysis	1	0	0.0%
	Structured Association Anal ...	1	0	0.0%
	Text Mining	773	0	0.0%
	계층적 연관성 분석	2	0	0.0%
	민원분석	4	0	0.0%
	전자민원	8	0	0.0%
	텍스트 마이닝	1,776	0	0.0%
계		2,570	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0