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토픽모델링과 딥 러닝을 활용한 생의학 문헌 자동 분류 기법 연구
육지희(JeeHee Yuk)
송민(Min Song)
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
육지희(JeeHee Yuk)
송민(Min Song)
주제어
Doc2Vec
deep learning
document classification
feature selection
LDA
text categorization
text-mining
topic model
딥 러닝
문헌분류
자질 선정
텍스트 마이닝
텍스트범주화
토픽 모델
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 5,579)
딥 러닝 1,934건
텍스트 마이닝 1,775건
deep learning 951건
text-mining 461건
lda 236건
feature selection 89건
토픽 모델 42건
topic model 31건
Doc2Vec 19건
document classification 11건
텍스트범주화 11건
text categorization 8건
자질 선정 6건
문헌분류 5건
인용/피인용
토픽모델링과 딥 러닝을 활용한 생의학 문헌 자동 분 ...
' 토픽모델링과 딥 러닝을 활용한 생의학 문헌 자동 분류 기법 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Doc2Vec
deep learning
document classification
feature selection
lda
text categorization
text-mining
topic model
딥 러닝
문헌분류
자질 선정
텍스트 마이닝
텍스트범주화
토픽 모델
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
5,593
2
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Doc2Vec
20
0
0.0%
deep learning
952
0
0.0%
document classification
12
0
0.0%
feature selection
90
0
0.0%
lda
237
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text categorization
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0
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text-mining
462
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0.0%
topic model
32
0
0.0%
딥 러닝
1,935
0
0.0%
문헌분류
6
0
0.0%
자질 선정
7
0
0.0%
텍스트 마이닝
1,776
0
0.0%
텍스트범주화
12
0
0.0%
토픽 모델
43
0
0.0%
계
5,593
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
2
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