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딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법

조영복(Young-Bok Cho) 2018년

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논문상세정보

- 저자 조영복(Young-Bok Cho)
- 주제어 Deep learning Image Processing Regions with CNN Malware R-CNN 딥 러닝 악성코드 분석 이미지 프로세싱 특징 추출
- 참고문헌( 0)
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인용/피인용

딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법

' 딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Deep learning Image Processing Regions with CNN malware r-cnn 딥 러닝 악성코드 분석 이미지 프로세싱 특징 추출
3,673	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Deep learning	1,269	0	0.0%
	Image Processing	218	0	0.0%
	Regions with CNN	1	0	0.0%
	malware	120	0	0.0%
	r-cnn	18	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	악성코드 분석	8	0	0.0%
	이미지 프로세싱	48	0	0.0%
	특징 추출	57	0	0.0%
계		3,674	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0