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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
심층 신경망모형을 사용한 미세먼지 PM
10
의 예측
전성현 ( Seonghyeon Jeon )
손영숙 ( Young Sook Son )
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
전성현 ( Seonghyeon Jeon )
손영숙 ( Young Sook Son )
주제어
다항 로지스틱 회귀
미세먼지 PM<sub>10</sub>
accuracy
deep neural network
fine dust PM<sub>10</sub>
multinomial logistic regression
neural network
random forest
support vector machine
신경망
심층 신경망
정확도
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,178)
neural network 227건
accuracy 177건
정확도 173건
심층 신경망 161건
random forest 134건
신경망 125건
deep neural network 114건
support vector machine 50건
multinomial logistic regression 16건
다항 로지스틱 회귀 1건
인용/피인용
심층 신경망모형을 사용한 미세먼지 PM
10
...
' 심층 신경망모형을 사용한 미세먼지 PM
10
의 예측' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
다항 로지스틱 회귀
미세먼지 PM<sub>10</sub>
accuracy
deep neural network
fine dust PM<sub>10</sub>
multinomial logistic regression
neural network
random forest
support vector machine
신경망
심층 신경망
정확도
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,188
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
다항 로지스틱 회귀
2
0
0.0%
미세먼지 PM
10
1
0
0.0%
accuracy
178
0
0.0%
deep neural network
115
0
0.0%
fine dust PM
10
1
0
0.0%
multinomial logistic regressi ...
17
0
0.0%
neural network
228
0
0.0%
random forest
135
0
0.0%
support vector machine
51
0
0.0%
신경망
126
0
0.0%
심층 신경망
162
0
0.0%
정확도
174
0
0.0%
계
1,190
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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