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양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델

주일택(Il-Taeck Joo) 최승호(Seung-Ho Choi) 2018년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 주일택(Il-Taeck Joo) 최승호(Seung-Ho Choi)
- 제어번호 105303691
- 학술지명 한국정보전자통신기술학회논문지
- 권호사항 Vol. 11 No. 2 [ 2018 ]
- 발행처 한국정보전자통신기술학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 204-208 ( 5쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2018
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Deep learning LSTM Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (RNN) Bidirectional Prediction Stock Price
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,174)

인용/피인용

양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델

' 양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Deep learning LSTM Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (RNN) bidirectional prediction stock price
2,181	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Deep learning	1,269	0	0.0%
	LSTM	399	0	0.0%
	Long Short-Term Memory	40	0	0.0%
	Recurrent Neural Network (R ...	17	0	0.0%
	bidirectional	17	0	0.0%
	prediction	376	0	0.0%
	stock price	63	0	0.0%
계		2,181	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0