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인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측모형 개발
최병관
함승우
김촉환
서정숙
박명화
강성홍
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
최병관
함승우
김촉환
서정숙
박명화
강성홍
주제어
Interactive decision tree
LOS prediction model
Acute stroke
Artificial intelligence
Neural network
급성뇌졸중
대화식 의사결정나무
신경망
인공지능
재원일수 예측모형
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 3,682)
인공지능 2,849건
Artificial intelligence 562건
Neural network 126건
신경망 125건
Acute stroke 13건
급성뇌졸중 4건
대화식 의사결정나무 2건
재원일수 예측모형 1건
인용/피인용
인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측 ...
' 인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측모형 개발' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Interactive decision tree
LOS prediction model
Acute stroke
Artificial intelligence
Neural network
급성뇌졸중
대화식 의사결정나무
신경망
인공지능
재원일수 예측모형
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
3,692
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Interactive decision tree
1
0
0.0%
LOS prediction model
1
0
0.0%
Acute stroke
14
0
0.0%
Artificial intelligence
563
0
0.0%
Neural network
127
0
0.0%
급성뇌졸중
5
0
0.0%
대화식 의사결정나무
3
0
0.0%
신경망
126
0
0.0%
인공지능
2,850
0
0.0%
재원일수 예측모형
2
0
0.0%
계
3,692
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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