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흉부 CT 영상에서 다중 뷰 영상과 텍스처 분석을 통한 고형 성분이 작은 폐 간유리음영 결절 분류

이선영(Seon Young Lee) 정주립(Julip Jung) 이한상(Han Sang Lee) 홍헬렌(Helen Hong) 2017년

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논문상세정보

- 저자 이선영(Seon Young Lee) 정주립(Julip Jung) 이한상(Han Sang Lee) 홍헬렌(Helen Hong)
- 제어번호 103309199
- 학술지명 멀티미디어학회논문지
- 권호사항 Vol. 20 No. 7 [ 2017 ]
- 발행처 한국멀티미디어학회
- 발행처 URL http://www.kmms.or.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 994-1003 ( 10쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2017
- KDC 004
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Ground-glass Opacity Nodule Machine Learning Pulmonary Nodule Classification Support Vector Machine Texture Analysis
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,599)

인용/피인용

흉부 CT 영상에서 다중 뷰 영상과 텍스처 분석을 통 ...

' 흉부 CT 영상에서 다중 뷰 영상과 텍스처 분석을 통한 고형 성분이 작은 폐 간유리음영 결절 분류' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Ground-glass Opacity Nodule Machine Learning Pulmonary Nodule Classification support vector machine texture analysis
1,602	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Ground-glass Opacity Nodule	1	0	0.0%
	Machine Learning	1,367	0	0.0%
	Pulmonary Nodule Classifica ...	1	0	0.0%
	support vector machine	221	0	0.0%
	texture analysis	14	0	0.0%
계		1,604	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0