추천 수량과 재 추천을 고려한 사용자 기반 협업 필터링 추천 시스템

박지회 남기환 2017년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Excess Penalty Novelty Offline Fashion Retail Store Recommendation Quantity Recommender System Repetitive Recommendations Shortage Penalty User Based Collaborative Filtering inventorymanagement 부족 페널티 사용자 기반 협업 필터링 오프라인 의류매장 재고관리 재추천 참신성 초과 페널티 추천 수량 추천 시스템
487	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제어	Excess Penalty	1	0.0%
	Novelty	31	0.0%
	Offline Fashion Retail Stor ...	1	0.0%
	Recommendation Quantity	1	0.0%
	Recommender System	71	0.0%
	Repetitive Recommendations	1	0.0%
	Shortage Penalty	1	0.0%
	User Based Collaborative F ...	1	0.0%
	inventorymanagement	45	0.0%
	부족 페널티	1	0.0%
	사용자 기반 협업 필터링	1	0.0%
	오프라인	17	0.0%
	의류매장	4	0.0%
	재고관리	32	0.0%
	재추천	1	0.0%
	참신성	8	0.0%
	초과 페널티	1	0.0%
	추천 수량	1	0.0%
	추천 시스템	268	0.0%
계		487	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수