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CNN을 적용한 조명변화에 강인한 얼굴인식 연구

김연호(Yeon Ho Kim) 박성욱(Sung Wook Park) 김도연(Do-Yeon Kim) 2017년

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논문상세정보

- 저자 김연호(Yeon Ho Kim) 박성욱(Sung Wook Park) 김도연(Do-Yeon Kim)
- 제어번호 103181609
- 학술지명 한국전자통신학회 논문지
- 권호사항 Vol. 12 No. 2 [ 2017 ]
- 발행처 한국전자통신학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 325-330 ( 6쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2017
- KDC 567
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 Convolutional Neural Network Deep Learning Face Recognition Yale Face Database B 딥 러닝 얼굴 인식 예일 페이스 데이터 베이스 B 컨볼루션 신경망
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 5,734)

인용/피인용

CNN을 적용한 조명변화에 강인한 얼굴인식 연구

' CNN을 적용한 조명변화에 강인한 얼굴인식 연구' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	전기통신 Convolutional Neural Network Deep Learning Face Recognition Yale Face Database B 딥 러닝 얼굴 인식 예일 페이스 데이터 베이스 B 컨볼루션 신경망
5,741	2	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	전기통신	1,499	0	0.0%
주제어	Convolutional Neural Networ ...	320	0	0.0%
	Deep Learning	1,788	0	0.0%
	Face Recognition	101	0	0.0%
	Yale Face Database B	1	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	얼굴 인식	88	0	0.0%
	예일 페이스 데이터 베이스 B	1	0	0.0%
	컨볼루션 신경망	10	0	0.0%
계		5,743	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			2