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데이터마이닝 기법을 활용한 상수 이용현황 분석 및 단기 물 수요예측방법 비교
안지훈
2016년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
안지훈
제어번호
102490188
학술지명
한국빅데이터학회 학회지
권호사항
Vol. 1 No. 1 [ 2016 ]
발행처
한국빅데이터학회
자료유형
학술저널
수록면
9-17
언어
Korean
출판년도
2016
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
Multiple Regression Analysis
Prediction of Water Supply
Neural Networks
다중회귀 분석
데이터마이닝
상수도 공급예측
수요예측
인공신경망
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,782)
다중회귀 분석 503건
인공신경망 488건
데이터마이닝 440건
Multiple Regression Analysis 144건
수요예측 130건
neural networks 75건
Prediction of Water Supply 1건
상수도 공급예측 1건
인용/피인용
데이터마이닝 기법을 활용한 상수 이용현황 분석 및 단 ...
' 데이터마이닝 기법을 활용한 상수 이용현황 분석 및 단기 물 수요예측방법 비교' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Multiple Regression Analysis
Prediction of Water Supply
neural networks
다중회귀 분석
데이터마이닝
상수도 공급예측
수요예측
인공신경망
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,790
1
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Multiple Regression Analysi ...
145
0
0.0%
Prediction of Water Supply
2
0
0.0%
neural networks
76
0
0.0%
다중회귀 분석
504
0
0.0%
데이터마이닝
441
0
0.0%
상수도 공급예측
2
0
0.0%
수요예측
131
0
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인공신경망
489
0
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계
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0
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* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
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