인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

A 95% accurate EEG-connectome Processor for a Mental Health Monitoring System

Hyunki Kim Kiseok Song Taehwan Roh Hoi-Jun Yoo 2016년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 Hyunki Kim Kiseok Song Taehwan Roh Hoi-Jun Yoo
- 제어번호 102064969
- 학술지명 Journal of semiconductor technology and science
- 권호사항 Vol. 16 No. 4 [ 2016 ]
- 발행처 대한전자공학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 436-442 ( 7쪽)
- 언어 English
- 출판년도 2016
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 숭실대학교 중앙도서관 영남대학교 과학도서관 이화여자대학교 중앙도서관
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Connectome EEG processor braindisease synchronization likelihood wearable 공통과목 선택 과목 이과 통합
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 87)

인용/피인용

A 95% accurate EEG-connectome Processor for a M ...

' A 95% accurate EEG-connectome Processor for a Mental Health Monitoring System' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Connectome EEG processor braindisease synchronization likelihood wearable 공통과목 선택 과목 이과 통합
95	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Connectome	6	0	0.0%
	EEG processor	1	0	0.0%
	braindisease	6	0	0.0%
	synchronization likelihood	1	0	0.0%
	wearable	48	0	0.0%
	공통과목	3	0	0.0%
	선택 과목	28	0	0.0%
	이과 통합	2	0	0.0%
계		95	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0