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3D-Brain MRI Segmentation Based on Improved Level Set by AI Rules and Medical Knowledge Combining 3 Classes-EM and Bayesian Method

Nguyen Ho Minh Duy Tran Anh Tuan Nguyen Hai Duong Nguyen Kim Dao Atsuo Yoshitaka Jin Young Kim Seung Ho Choi Pham The Bao 2016년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 Nguyen Ho Minh Duy Tran Anh Tuan Nguyen Hai Duong Nguyen Kim Dao Atsuo Yoshitaka Jin Young Kim Seung Ho Choi Pham The Bao
- 제어번호 101877369
- 학술지명 한국정보기술학회논문지
- 권호사항 Vol. 14 No. 5 [ 2016 ]
- 발행처 한국정보기술학회
- 발행처 URL http://www.ki-it.or.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 75-88 ( 14쪽)
- 언어 English
- 출판년도 2016
- KDC 004
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 bayesian estimation process brain image segmentation EM level set with AI rules morphological active contour PIDController(PID제어기)
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 28)

인용/피인용

3D-Brain MRI Segmentation Based on Improved L ...

' 3D-Brain MRI Segmentation Based on Improved Level Set by AI Rules and Medical Knowledge Combining 3 Classes-EM and Bayesian Method' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	bayesian estimation process brain image segmentation em level set with AI rules morphological active contour pidcontroller(pid제어기)
34	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	bayesian estimation process	1	0	0.0%
	brain image segmentation	1	0	0.0%
	em	21	0	0.0%
	level set with AI rules	1	0	0.0%
	morphological active contour	2	0	0.0%
	pidcontroller(pid제어기)	8	0	0.0%
계		34	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0