연구동향 분석

FT-IR 스펙트럼 데이터 기반 다변량통계분석기법을 이용한 아티초크의 대사체 수준 품종 분류

김천환(Chun Hwan Kim) 성기철(Ki-Cheol Seong) 정영빈(Young Bin Jung) 임찬규(Chan Kyu Lim) 문두경(Doo Gyung Moon) 송승엽(Seung-Yeob Song) 2016년

논문상세정보
인용/피인용
' FT-IR 스펙트럼 데이터 기반 다변량통계분석기법을 이용한 아티초크의 대사체 수준 품종 분류' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Principal component analysis (PCA)
  • artichoke
  • metabolic discrimination
  • partial least square discriminant analysis (pls-da)
  • quantum computing
  • 기계학습
  • 대사체분석
  • 부분최소제곱회귀(plsr)
  • 아티초크
  • 양자 기계학습
  • 양자컴퓨팅
  • 인공지능
  • 적외선분광광도계
  • 주성분분석(pca)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,945 0

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