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Data-driven Anomaly Detection Method for Monitoring Runtime Performance of Cloud Computing Platforms

MingWei Lin Zhiqiang Yao Fei Gao Yang Li 2016년

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논문상세정보

- 저자 MingWei Lin Zhiqiang Yao Fei Gao Yang Li
- 제어번호 101827818
- 학술지명 International Journal of Hybrid Information Technology
- 권호사항 Vol. 9 No. 2 [ 2016 ]
- 발행처 보안공학연구지원센터
- 자료유형 학술저널
- 수록면 439-450
- 언어 English
- 출판년도 2016
- 판매처 학술교육원
- 주제어 Anomaly detection Cloud computing Data-driven Local outlier factor
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 454)

인용/피인용

Data-driven Anomaly Detection Method for Monito ...

' Data-driven Anomaly Detection Method for Monitoring Runtime Performance of Cloud Computing Platforms' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	anomaly detection cloud computing data-driven local outlier factor
458	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	anomaly detection	69	0	0.0%
	cloud computing	374	0	0.0%
	data-driven	14	0	0.0%
	local outlier factor	1	0	0.0%
계		458	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0